Imagina esto: estás fregando los platos o doblando ropa, y en vez de hacerlo solo, alguien te paga por grabar ese momento. Suena raro, ¿verdad? Pero eso es exactamente lo que ha estado haciendo Reece Rogers, un periodista de Wired, quien se lanzó a explorar cómo las plataformas están dispuestas a pagar por videos de nuestras tareas diarias para entrenar a robots humanoides. Una experiencia que lo llevó a preguntarse: ¿estamos realmente ayudando a crear máquinas que podrían reemplazarnos?
La curiosa forma en que aprenden los robots
Estos videos, conocidos como «datos egocéntricos», son esenciales para que la inteligencia artificial entienda el mundo real. No basta con grabar una simple acción; el robot necesita aprender todos esos pequeños detalles: cómo sostener un vaso sin derramar el agua o cómo sacar la basura correctamente. La idea es colocar una cámara en la cabeza y grabar mientras realizas diferentes actividades cotidianas.
A pesar del entusiasmo inicial, Reece se dio cuenta rápidamente de que ganar dinero con esto no era tan sencillo como parecía. Se registró en tres plataformas diferentes: Kled, Luel y Waffle Video. Con Kled tuvo que subir un montón de archivos antes de ver algo de dinero; después de compartir nueve videos y casi cien fotos, solo le pagaron un dólar. En Luel las exigencias eran aún más estrictas: sus videos debían mostrar sus manos el 95% del tiempo y tras muchas complicaciones terminó ganando 55 centavos por uno de ellos.
Su mejor opción fue Waffle Video donde logró enviar 125 grabaciones aprobadas y ganó 20 dólares en pocos días. En total, al final de su aventura logró reunir unos modestos 21,55 dólares en una semana. Un extra sí, pero no suficiente como para vivir de ello.
Al finalizar su experiencia, Wired lanza una reflexión inquietante: aunque hoy algunos pueden ganar unos euros enseñando a estos robots a hacer tareas domésticas, existe la posibilidad cierta de que estas máquinas terminen haciéndolo todo solas algún día. Lo que ahora parece un pequeño ingreso extra podría transformar radicalmente el mercado laboral tal como lo conocemos.